ИИ-сервисы для стройки прошли новые этапы пилотирования в регионах РФ

29.04.2026 11:39
В рамках пилотного тестирования ИИ-сервисов «Мониторинг хода строительства» и «Поиск коллизий в ЦИМ-моделях» участие приняли 11 регионов страны. Эти цифровые решения были апробированы на реальных строительных площадках, что позволило оценить их эффективность в условиях практического применения, сообщил заместитель мэра по вопросам градостроительной политики и строительства, глава комплекса градостроительной политики и строительства Владимир Ефимов.
По словам заммэра, использование современных цифровых инструментов значительно облегчает выявление ошибок на ранних этапах строительного процесса и способствует снижению рисков, связанных с реализацией проектов. Такие технологии не только повышают качество контроля, но и обеспечивают более прозрачное и оперативное управление строительством. Владимир Ефимов подчеркнул, что данные инновации уже выходят за рамки экспериментальных проектов и начинают внедряться в регионах, где существует потребность в повышении эффективности строительного надзора.Кроме того, применение искусственного интеллекта и цифровых моделей способствует сокращению сроков строительства и улучшению стабильности качества объектов по всей России. Это важный шаг к цифровой трансформации отрасли, который позволит обеспечить более предсказуемые результаты и повысить доверие к строительным проектам. Вице-мэр отметил, что дальнейшее развитие и масштабирование подобных технологий станет значительным вкладом в модернизацию инфраструктуры и повышение конкурентоспособности строительного сектора страны.В условиях стремительного развития технологий искусственный интеллект становится ключевым инструментом в сфере градостроительства, открывая новые горизонты для эффективного управления городским пространством. В столице при градостроительном комплексе функционирует Центр искусственного интеллекта, созданный с целью внедрения передовых инновационных решений в городское планирование и строительство. Уже к 2025 году разработанные Центром сервисы прошли три этапа опытной эксплуатации, что позволило тщательно проверить их работоспособность и адаптировать к реальным условиям. В текущем году завершился финальный этап тестирования, который подтвердил высокую эффективность и надежность этих технологий.В процессе испытаний участники имели возможность оценить не только функциональные возможности систем, но и скорость их работы — анализ данных занимает всего несколько минут, что значительно ускоряет принятие решений и повышает качество градостроительной деятельности. Владислав Овчинский, руководитель департамента градостроительной политики, подчеркнул, что внедрение искусственного интеллекта выходит за рамки лабораторных экспериментов: технологии начинают активно применяться в реальных проектах и приносят ощутимые результаты. По его словам, важнейшей задачей является не просто тестирование инноваций, но и интеграция их в повседневную практику строительства, что позволит сделать современные стройки более эффективными, безопасными и экологичными.Таким образом, Центр искусственного интеллекта становится неотъемлемой частью градостроительного комплекса столицы, способствуя развитию умных городских решений и улучшению качества жизни горожан. Внедрение таких технологий открывает перспективы для дальнейшего совершенствования инфраструктуры и создания комфортной городской среды, отвечающей вызовам XXI века.В современном строительстве внедрение инновационных технологий становится ключевым фактором повышения эффективности и качества реализации проектов. Именно поэтому мы активно делимся своей экспертизой и привлекаем к участию в пилотных проектах различные регионы страны. Уже на начальном этапе видно, что использование новых инструментов позволяет по-новому организовать контроль над строительными проектами, делая процессы более прозрачными и управляемыми. Это, в свою очередь, способствует не только разработке передовых технологий, но и значительному сокращению сроков строительства, а также повышению его качества, – подчеркнул Овчинский.В пилотном тестировании приняли участие такие регионы, как Ленинградская, Липецкая, Мурманская, Омская и Волгоградская области, Пермский край, а также республики Дагестан, Крым, Карелия, Еврейская автономная область и Москва. Кроме того, тестирование проходило на площадках крупной строительной компании ГК "ФСК". Такой широкий охват регионов позволяет учесть разнообразные условия и особенности строительства в разных частях страны, что значительно повышает адаптивность и эффективность внедряемых решений.В результате совместной работы с регионами и отраслевыми компаниями мы не только совершенствуем технологические процессы, но и создаем основу для устойчивого развития строительной отрасли в целом. Это открывает новые возможности для масштабирования успешных практик и дальнейшего повышения стандартов качества и безопасности в строительстве. Таким образом, наша инициатива способствует формированию современной и конкурентоспособной инфраструктуры, отвечающей требованиям времени и ожиданиям общества.Эффективное управление строительными проектами невозможно без постоянного контроля и анализа текущего состояния объектов. Мониторинг хода строительства играет ключевую роль в этом процессе, позволяя детально оценивать степень готовности на каждом этапе работ. Точность распознавания достигает впечатляющих 90%, а время анализа занимает всего около двух минут, что обеспечивает своевременное получение объективной информации. Благодаря этому руководители проектов могут оперативно выявлять отклонения от графика и принимать необходимые меры для их устранения, минимизируя риски задержек и дополнительных расходов.Кроме того, важным инструментом в управлении строительством является поиск коллизий в цифровых информационных моделях (ЦИМ). Эта технология позволяет выявлять пересечения и конфликтные зоны между элементами 3D-моделей инженерных систем, учитывая при этом приоритетность каждой проблемы. Такой подход помогает заранее обнаружить потенциальные ошибки и устранить их еще на этапе проектирования, что значительно снижает вероятность возникновения сложностей в процессе строительства и сокращает непредвиденные затраты.В совокупности эти методы создают комплексный подход к контролю качества и сроков выполнения строительных работ. Использование современных цифровых технологий не только повышает прозрачность и точность управления проектами, но и способствует оптимизации ресурсов и повышению общей эффективности строительства. В итоге, интеграция мониторинга хода строительства и поиска коллизий в ЦИМ-моделях становится неотъемлемой частью современного строительного процесса, обеспечивая его успешное и своевременное завершение.В современном мире цифровых технологий автоматизация процессов проектирования становится ключевым фактором повышения эффективности и качества работы. В этом контексте Агентство стратегических инициатив представило новый ИИ-сервис на федеральной платформе "Атлас сервисно-инфраструктурных решений", который значительно облегчает анализ цифровых информационных моделей. Этот инновационный инструмент способен всего за одну минуту проводить глубокий анализ моделей, выявляя пересечения конструктивных элементов и потенциальные проектные ошибки, что ранее занимало значительное время и требовало участия специалистов. Кроме того, после завершения проверки платформа не ограничивается лишь указанием на обнаруженные проблемы — она предлагает конкретные рекомендации и решения для их устранения, что способствует более быстрому и качественному исправлению ошибок. Такой подход не только повышает надежность проектов, но и снижает риски возникновения дорогостоящих переделок на поздних этапах строительства или производства. Внедрение подобных ИИ-сервисов открывает новые возможности для цифровой трансформации отраслей, связанных с проектированием и строительством, и способствует развитию отечественных технологий в сфере искусственного интеллекта.Таким образом, новая платформа "Атлас сервисно-инфраструктурных решений" становится важным инструментом для специалистов, стремящихся оптимизировать рабочие процессы и повысить качество конечных продуктов. Ее возможности позволяют существенно сократить время проверки проектов и минимизировать человеческий фактор при обнаружении ошибок, что в конечном итоге способствует развитию инновационной экономики и улучшению инфраструктуры страны.