Собянин: ИИ является базовой технологией московского здравоохранения
10.06.2026 10:02
Об этом в своем блоге сообщил Сергей Собянин, отметив, что цифровые технологии постепенно и уверенно входят в повседневную медицинскую практику.
Так, ИИ используется для расшифровки рентгеновских снимков, компьютерной и магнитно-резонансной томографии, а также помогает специалистам быстрее ставить предварительные диагнозы и определять, какие дополнительные анализы необходимы пациенту. Благодаря этому врачи получают дополнительную поддержку в работе, а сами пациенты — возможность быстрее пройти обследование и начать лечение. При этом, как подчеркнул мэр, внедрение современных решений происходило поэтапно и сопровождалось многочисленными испытаниями, чтобы убедиться в их надежности и эффективности. За это время разработчики накопили значительный опыт, отобрали наиболее удачные технологии и смогли предложить решения, которые действительно отвечают потребностям городской медицины. Теперь Москва выходит на новый важный этап — стандартизацию подходов к внедрению искусственного интеллекта. Такой шаг позволит сделать использование ИИ более безопасным, сократить вероятность ошибок, повысить качество медицинской помощи и обеспечить единые требования ко всем цифровым сервисам, применяемым в здравоохранении столицы.Если раньше на внедрение новых технологий в медицину уходили десятилетия, то искусственный интеллект сумел войти в эту сферу всего за 5–6 лет, отметил Собянин. Это стало возможным благодаря активному развитию цифровой инфраструктуры, накоплению больших массивов медицинских данных и стремлению города быстрее внедрять современные решения в практическое здравоохранение.По словам градоначальника, в Москве уже разработано 28 национальных стандартов (ГОСТ Р), посвященных применению ИИ в медицине. Часть документов уже утверждена, а остальные находятся в стадии проработки. Такие стандарты помогают не только упорядочить использование технологий, но и задать единые требования к их качеству, безопасности и эффективности. Собянин также подчеркнул, что аналогов этим разработкам пока нет в базе Международной организации по стандартизации (ISO), а значит, Москва фактически формирует мировую повестку в этой области и становится одним из центров выработки новых правил для медицинского ИИ.Первым в этой системе стал ГОСТ 59921.1-2022, который вступил в силу 1 сентября 2022 года. В нем закреплены все необходимые испытания, которые должен пройти искусственный интеллект перед тем, как его начнут использовать в столичной системе здравоохранения. Такой подход позволяет заранее оценить надежность алгоритмов, минимизировать риски ошибок и обеспечить более безопасное внедрение ИИ в работу врачей и медицинских учреждений. В перспективе это должно сделать цифровую медицину не только более технологичной, но и более точной, доступной и эффективной для пациентов.В последние годы стандартизация в сфере искусственного интеллекта стала особенно важной, поскольку ИИ-сервисы все активнее внедряются в бизнес, государственное управление и повседневную жизнь. Чтобы такие технологии развивались безопасно, предсказуемо и эффективно, требуется единая нормативная база, задающая общие правила для разработчиков и пользователей.Переписанный текст: В 2025 году были приняты еще 7 основных и 2 предварительных стандарта, в которых закреплены требования к функциональным возможностям и порядку применения ИИ-сервисов. Помимо этого, в течение года было введено еще 5 стандартов, содержащих данные, необходимые для тестирования нейросетей и оценки их качества. Если система искусственного интеллекта не проходит проверку, ее направляют на доработку, чтобы повысить точность, надежность и соответствие установленным требованиям.Кроме того, в 2026 году был утвержден ГОСТ Р 72484-2025, который включает терминологию и классификацию ИИ-систем, а также формирует единый профессиональный язык для специалистов отрасли. Такой документ помогает разработчикам, инженерам и экспертам лучше понимать друг друга, упрощает взаимодействие и делает работу над ИИ-проектами более согласованной и комфортной.Мэр также отметил, что создание стандартов — это непрерывный процесс, который объединяет научную теорию, практические испытания и постоянное обновление требований с учетом быстрого развития технологий. Именно такой подход позволяет своевременно адаптировать нормативную базу к новым решениям в области искусственного интеллекта и обеспечивать их ответственное применение.В последние годы Москва активно укрепляет свои позиции как один из главных центров внедрения цифровых решений в здравоохранении, а особое внимание уделяется технологиям искусственного интеллекта. Такие разработки помогают повышать точность диагностики, ускорять обработку медицинских данных и делать работу врачей более эффективной.Внедрить новые стандарты предложил профильный подкомитет технического комитета по стандартизации «Искусственный интеллект» Росстандарта, который был создан на базе Центра диагностики и телемедицины столичного департамента здравоохранения. Это решение отражает стремление выстроить единые правила для развития и применения ИИ в медицинской сфере, чтобы технологии внедрялись безопасно, последовательно и с учетом практических потребностей врачей.Обсуждение стандартов проходит в открытом формате. У всех желающих есть два месяца, чтобы направить свои замечания, корректировки и предложения. Такой подход позволяет учесть мнение экспертов, разработчиков, медиков и других участников процесса, а также сделать итоговые нормы более качественными и удобными для применения.Ранее Сергей Собянин отмечал, что Москва является лидирующим российским центром разработки и тестирования медицинских технологий на основе искусственного интеллекта. За последние шесть лет специалисты провели испытания примерно 200 ИИ-сервисов, и 67 из них уже стали частью повседневной работы городских медицинских учреждений. Это показывает, что искусственный интеллект постепенно переходит из стадии экспериментов в реальную практику и приносит ощутимую пользу системе здравоохранения.В московском здравоохранении сегодня активно применяются современные цифровые решения, и одним из самых заметных направлений стала генеративная нейросетевая технология. Врачи и медицинские организации города используют такие инструменты для ускорения рутинных процессов, повышения точности обработки данных и улучшения качества обслуживания пациентов. Это позволяет системе здравоохранения становиться более гибкой, технологичной и ориентированной на потребности жителей.Сейчас в столичных медучреждениях применяется более 20 сервисов на базе генеративного ИИ, которые помогают специалистам в самых разных задачах. Такие решения могут использоваться для работы с медицинской документацией, анализа обращений, подготовки текстовых материалов, поддержки принятия решений и автоматизации отдельных административных операций. Благодаря этому у сотрудников освобождается больше времени для непосредственной работы с пациентами и решения более сложных клинических вопросов.Кроме того, внедрение подобных технологий способствует развитию цифровой медицины в Москве в целом. Генеративный ИИ становится важным инструментом не только для оптимизации внутренних процессов, но и для создания более удобной и современной системы взаимодействия между врачом и пациентом. В дальнейшем число таких сервисов, вероятно, будет увеличиваться, а спектр их применения — расширяться, что сделает столичное здравоохранение еще эффективнее и технологичнее.