В Москве появился ИИ-сервис для диагностики переломов плеча
22.07.2025 08:35
Это уже 41-е направление, в котором московские рентгенологи применяют нейросети, как сообщил главный рентгенолог города Юрий Васильев.
Новый алгоритм автоматически выделяет подозрительные участки и проводит необходимые измерения, что значительно ускоряет процесс интерпретации исследований, а также повышает точность выявления травм. Использование такого ИИ-сервиса особенно важно в травматологических центрах, где требуется оперативность и точность в диагностике для своевременного начала лечения и снижения риска осложнений."Основная цель внедрения искусственного интеллекта в медицину – улучшение качества диагностики и увеличение эффективности лечения. Наша задача не только в автоматизации процессов, но и в предоставлении врачам дополнительных инструментов для принятия обоснованных решений", – подчеркнул Юрий Васильев, цитируемый порталом мэра и правительства столицы.При анализе рентгеновских снимков плечевого сустава необходимо учитывать его сложность. Даже малейшие изменения положения пациента могут сказаться на точности результатов. Помимо этого, использование алгоритма может значительно улучшить качество анализа и ускорить процесс расшифровки изображений. Это позволит врачам быстрее выявлять клинически значимые изменения и принимать необходимые меры. Необходимость своевременного выявления переломов приобретает особую важность, так как задержка в диагностике может привести к негативным последствиям, включая неправильное срастание костей и другие осложнения.В городских больницах, поликлиниках и травматологических пунктах Москвы станет доступен ИИ-сервис. Уже пять лет подобные алгоритмы успешно применяются в столице. Эксперимент по внедрению цифрового зрения в здравоохранение города показал, что более 200 ИИ-сервисов были проверены, около 100 из них интегрированы в сервис ЕМИАС, а примерно 50 анализируют снимки в реальном времени.За два года в Москве ИИ расшифровал почти 1 миллион маммограмм по полисам ОМС. Благодаря использованию нейросетей удалось сэкономить время врачей и снизить риск пропуска патологий. Доля выявления рака молочной железы на ранних стадиях в столице достигла 80%, что стало возможным благодаря цифровым технологиям и современному оборудованию.Важно отметить, что помимо основной информации, следует обратить внимание на дополнительные материалы. Например, статьи, которые могут дополнить ваше понимание темы. Читайте также, что говорят эксперты в данной области, их мнения и рекомендации могут быть полезными для вашего дальнейшего изучения. Важно не ограничиваться только одним источником информации, так как разнообразие точек зрения может помочь получить более полное представление о теме. Помните, что чем шире вы охватываете материалы, тем глубже погружаетесь в изучение вопроса.