В РФ нейросети научат обнаруживать беспилотники

Это сообщение было опубликовано в газете "Известия" с ссылкой на пресс-службу регионального правительства. Важно отметить, что власти региона обещают предоставить университету грантовую поддержку для данного проекта.

По словам представителей ТулГУ, апробация результатов исследования будет проводиться на специально созданном полигоне с условиями ультразвуковой пеленгации. Это позволит более эффективно оценить работу нейросетей в радиолокации. Специалисты оборонно-промышленных производств считают, что использование нейросетей может увеличить вероятность распознавания дронов до 95%.

Ректор ТулГУ Олег Кравченко подчеркнул, что в России применение систем искусственного интеллекта (ИИ) в радиолокации представляет собой перспективное и актуальное направление. Он отметил, что это "практически чистое поле" для развития и инноваций.

В современном мире с ростом популярности и доступности беспилотников, включая малые дроны, возникают новые вызовы в обеспечении безопасности. Эксперт в области цифровых технологий и IT-менеджмента Антон Баланов подчеркнул, что вопросы защиты от незаконного проникновения БПЛА становятся все более актуальными.

Следует отметить, что советник по экономике и социологии РАЕН выделил, что сейчас растет опасность использования малых дронов для разведки, контрабанды и атак. Это требует разработки надежных методов их обнаружения и нейтрализации.

В связи с этим специалист по внедрению ИИ и основатель компании New Level AI Анна Дудник подчеркнула, что особую угрозу представляют именно малые дроны, способные проводить разнообразные противоправные действия. Необходимо срочно развивать эффективные меры по защите от таких угроз и обеспечению общественной безопасности.

Сотрудники ТулГУ рассматривают вопрос выявления малых БПЛА, которые, как отмечает эксперт Баланов, представляют особую сложность из-за своего небольшого размера, высокой маневренности и способности летать на низких высотах. В мире уже применяются различные технологии для обнаружения дронов, каждая из которых имеет свои преимущества и недостатки, подчеркивает специалист.

Одной из эффективных технологий являются радиолокационные системы, которые успешно выявляют крупные беспилотники, однако сталкиваются с трудностями в определении малых дронов. В то же время, акустические системы способны обнаруживать БПЛА по звуку, но их дальность и точность работы ограничены, пояснил Баланов.

Исследование и разработка новых методов выявления малых БПЛА являются актуальными задачами для специалистов в области беспилотной авиации. Комбинирование различных технологий и поиск инновационных подходов могут помочь улучшить эффективность обнаружения дронов различных размеров и характеристик.

Современные методы визуального выявления беспилотников включают в себя применение оптических и тепловизионных систем, однако они требуют прямой видимости для работы. Для повышения точности обычно комбинируют различные методы, но такие решения могут быть дорогими. Однако существует перспективное направление в виде технологий на основе искусственного интеллекта, которые могут стать выходом из этой ситуации, считает специалист.

Нейросети сегодня способны анализировать огромные объемы данных, полученных от различных акустических датчиков, радаров и камер, и на их основе выявлять характеристики дронов. Применение технологий на основе искусственного интеллекта позволяет автоматизировать процесс распознавания беспилотных летательных аппаратов всех типов в реальном времени и интегрироваться с системами противодействия. Это открывает новые перспективы в области обнаружения и нейтрализации нежелательных дронов.

Исследования в области обработки радиолокационных сигналов с применением нейросетей активно развиваются в различных странах мира. Основатель российско-китайской транспортной компании RusTransChina, Александр Стрельников, отметил, что в Китае также активно работают над этой технологией. Например, исследователи из Китайской академии наук (CAS) разработали метод обнаружения и классификации целей с применением искусственного интеллекта (ИИ), который способен эффективно распознавать различные типы объектов, включая самолеты, ракеты и корабли.

Стрельников подчеркнул, что использование нейросетей для обработки радиолокационных сигналов является передовой областью исследований. По мнению специалистов, перспективы применения искусственного интеллекта для обнаружения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) обещают быть многообещающими. Работа в этом направлении также активно ведется в Тульском государственном университете (ТулГУ).

Ранее стало известно, что научно-производственное объединение "Кайсант" создало купольную станцию подавления FPV-дронов К-1000. Она предназначена для защиты любой бронетехники и транспорта. По словам директора по развитию предприятия Алены Баландиной, система выполнена в форм-факторе чемоданчика и весит два килограмма.

Баланов дополнил, что нейросети уже демонстрируют высокую эффективность в анализе многопрофильных данных для обнаружения дронов, а интеграция ИИ-алгоритмов с различными сенсорами позволяет создавать адаптивные системы противодействия беспилотникам. Такие технологии позволяют значительно повысить уровень безопасности объектов и обеспечить эффективную защиту от нежелательных воздушных инцидентов.

С учетом быстрого развития технологий искусственного интеллекта следует ожидать, что скоро такие системы станут стандартом для защиты гражданских и военных объектов, подытожила Дудник. Внедрение современных технологий в оборонные системы открывает новые возможности для обнаружения и нейтрализации угроз, что сделает общество более защищенным и подготовленным к вызовам современной эпохи.

В Москве, столице России, бизнес сфера постоянно развивается и внедряет новые технологии. Одним из самых актуальных направлений стало использование беспилотников. Эти умные устройства нашли широкое применение в различных отраслях, от доставки товаров до наблюдения за территорией. Беспилотники обеспечивают эффективность и экономию времени, что делает их незаменимыми помощниками для бизнеса.

В современном мире технологии играют ключевую роль в развитии бизнеса, и беспилотники становятся важным инструментом для оптимизации процессов. Они позволяют сократить расходы на персонал и ускорить выполнение задач. Кроме того, использование беспилотников повышает безопасность и точность выполнения работ.

Неудивительно, что все больше компаний в Москве и по всему миру внедряют беспилотные технологии в свой бизнес. Это позволяет им быть конкурентоспособными, оперативно реагировать на изменения рынка и повышать эффективность своей деятельности.