В РФ обсуждают налоговые льготы разработчикам отечественных ИИ-моделей
02.09.2026 03:53
Эта тема становится особенно актуальной на фоне стремительного роста ИИ-рынка, усиления технологической конкуренции и необходимости снижать зависимость от зарубежных решений. По данным газеты «Ведомости», соответствующие предложения были подготовлены АНО «Цифровая экономика» и направлены в Минцифры в рамках подготовки подзаконных актов к закону об ИИ, который вступил в силу в июле.
Одна из ключевых инициатив касается введения ежегодного регионального инвестиционного налогового вычета по налогу на прибыль. Предлагается, чтобы компании могли учитывать в качестве вычета расходы, направленные на создание ИИ-модели. При этом размер льготы хотят ограничить суммой до 20 млрд рублей на одну организацию до 2030 года. Важным условием станет то, что общий объем инвестиций компании должен в пять раз превышать сумму заявленного вычета. Такой подход, по замыслу авторов инициативы, должен стимулировать не просто получение налоговой поддержки, а реальное и масштабное вложение средств в развитие технологий.Кроме того, механизм планируется распространить и на затраты, связанные с приобретением оборудования. Это особенно важно для отрасли, где значительная часть расходов приходится на вычислительные мощности, серверы, специализированные ускорители и инфраструктуру для обучения моделей. Подобная мера может помочь компаниям быстрее наращивать технологическую базу, ускорить разработку отечественных ИИ-решений и создать более устойчивую экосистему для работы с фундаментальными моделями.Если предложения будут поддержаны, они могут стать одним из инструментов формирования в России собственной конкурентоспособной школы разработки искусственного интеллекта. В долгосрочной перспективе это способно повлиять не только на развитие ИТ-отрасли, но и на цифровую независимость страны в целом.Переписанный текст:При этом наиболее вероятным регионом, где будет активно применяться данная мера, может стать Москва, на которую приходится примерно 90% подобных расходов. Это объясняется тем, что именно в столице сосредоточено большинство крупных компаний, научных центров и IT-разработчиков, работающих с технологиями искусственного интеллекта. Кроме того, инициаторы предложения считают целесообразным учитывать затраты на создание национальных и суверенных ИИ-моделей в трехкратном размере, что должно сделать такие проекты более экономически привлекательными.По оценкам авторов документа, подобный подход позволит за счет экономии на налоге на прибыль компенсировать до половины вложенных инвестиций. В результате компании смогут быстрее окупать расходы, направленные на разработку и внедрение современных ИИ-решений. Также предлагается капитализировать расходы на дообучение моделей и включать их в стоимость новой модели, что особенно важно для проектов, требующих постоянного обновления и адаптации под конкретные задачи бизнеса или государства.Еще одна предусмотренная мера связана с возможностью учитывать в двойном размере расходы на доработку программного обеспечения с использованием ИИ, а также последующие улучшения программ, включенных в реестр Минцифры. Такой механизм может стимулировать компании активнее модернизировать цифровые продукты, расширять их функциональность и повышать качество отечественных ИТ-решений. В целом эти инициативы направлены на поддержку рынка искусственного интеллекта, ускорение технологического развития и создание более благоприятных условий для инвестиций в инновационные разработки.Авторы инициативы считают, что такие меры помогут компаниям, вкладывающим средства в создание и развитие ИИ-решений, возвращать от 5% до 25% инвестированных средств, что особенно важно на фоне высокой стоимости разработки современных моделей. Кроме того, дообученные модели смогут включаться в реестр российского программного обеспечения как отдельный вид нового ПО, что упростит их легализацию и дальнейшее коммерческое использование. Это, по мнению инициаторов, должно ускорить внедрение отечественных технологий и повысить интерес бизнеса к разработке собственных решений в сфере искусственного интеллекта.Для организаций, которые участвуют в создании, доработке и распространении ИИ-моделей, предлагается установить пониженную ставку страховых взносов на уровне 7,6%. Также планируется ввести нулевую ставку для юридических лиц, входящих в одну группу с разработчиком суверенной или национальной модели и участвующих в ее разработке и дистрибуции. Подобный подход, как предполагается, позволит снизить финансовую нагрузку на отрасль, стимулировать кооперацию между компаниями и сформировать более благоприятные условия для развития российского рынка искусственного интеллекта.Вопрос поддержки молодых кадров сегодня приобретает особую актуальность, поскольку именно от них во многом зависит развитие регионов, качество социальных услуг и обновление профессиональной среды. Ранее в Госдуме действительно предложили ввести налоговый вычет для молодых специалистов, чтобы сделать работу по полученной профессии более привлекательной и финансово выгодной.Новый законопроект предполагает, что региональным парламентам могут предоставить право самостоятельно устанавливать такой вычет для налогоплательщиков не старше 35 лет. Речь идет о гражданах, имеющих среднее или высшее профессиональное образование и работающих по специальности в сферах медицины, образования, культуры и искусства. Отдельно в перечень включены научно-педагогические работники, чья деятельность особенно важна для подготовки будущих специалистов и развития науки.Инициатива направлена на то, чтобы закрепить молодых профессионалов в социально значимых отраслях, где особенно остро ощущается нехватка кадров. Подобная мера может стать дополнительным стимулом для выпускников не уходить в смежные или более высокооплачиваемые направления, а оставаться в профессии и строить карьеру в своем регионе. Кроме того, налоговый вычет способен частично компенсировать расходы на старт карьеры и повысить мотивацию к долгосрочной работе по специальности.Если законопроект будет принят, регионы смогут адаптировать меру поддержки под свои экономические возможности и кадровые потребности. Это позволит учитывать местную специфику и оказывать помощь именно тем категориям молодых специалистов, которых не хватает в конкретной территории.